Restitution de la formation IMAOC7 “Intelligence artificielle au service de la méthodologie de l’espace : compétences acquises et perspectives d’application au CoE-CBRN/RDC”
Matinée scientifique
24 août 2026 · 2 présentations
Résumé scientifique
Abstract
La restitution de la formation IMAOC7 présente les compétences pratiques acquises en intelligence artificielle pour analyser et exploiter des données spatiales et géographiques. Ces acquis peuvent renforcer la gestion des risques CBRN en RDC en aidant à localiser les zones à risque, à suivre l’évolution des phénomènes, à analyser la situation par territoires et à fournir des informations plus structurées pour le diagnostic, la priorisation et la prise de décision. Ils ouvrent également des perspectives d’application au CoE-CBRN/RDC pour identifier les zones sensibles, appuyer les plans d’intervention et renforcer la coordination. Les méthodes devront être adaptées aux données disponibles, aux capacités techniques, aux besoins de formation et aux réalités organisationnelles du contexte congolais.
Documentation
Support de la présentation
Enseignements
Points clés
Compétences acquises
La formation a développé des compétences pratiques en intelligence artificielle pour analyser et exploiter des données spatiales et géographiques.
Analyse territoriale
Ces méthodes permettent de localiser les zones à risque, de suivre l’évolution de phénomènes et d’analyser les situations par territoires.
Applications au CoE-CBRN/RDC
Les acquis peuvent contribuer à identifier les zones sensibles, à appuyer les plans d’intervention et à renforcer la coordination entre les acteurs.
Adaptation au contexte
La mise en œuvre doit tenir compte des données disponibles, des capacités techniques, des besoins de formation et des réalités organisationnelles.
Documentation visuelle
Galerie Photo
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